龍華科大AI講座：當教育遇上科技泡沫，我們真的準備好了嗎？

喲，又來一場「AI改變世界」的講座是吧？沒門，這次我們得好好戳破那些過度包裝的科技泡泡。龍華科技大學最近搞了場「探索未來趨勢」的活動，表面上是提升師生AI素養，但仔細一看——嘿，這不就是另一個「跟上潮流否則淘汰」的恐嚇行銷嗎？讓我們拆解這場精心設計的「未來販賣機」。

教育界的FOMO焦慮：不學AI就輸在起跑線？

校方說要「培養科技素養」，聽起來很崇高，但背後藏著赤裸裸的產業壓力。講座主題涵蓋機器學習、大數據分析——這些詞彙被反覆拋售，活像超市清倉大拍賣的標籤。
– 數據泡沫：台上專家展示醫療AI診斷準確率達95%，卻沒提背後的300萬筆標註數據從何而來（註：小型醫院連電子病歷系統都還沒搞定）。
– 自動化迷思：製造業案例吹捧智能機器人效率，但台下學生可能不知道，台灣90%中小企業連導入MES系統的預算都沒有。
– 就業市場的糖衣：所謂「未來職缺需求」，現在看求職網站，八成AI相關職位要求五年經驗加博士學歷，新鮮人只能當數據標註員，時薪比便利店還低。
看看那些雙眼發亮的大學生，他們以為在投資未來，其實根本在買一張樂透彩券——中獎率？大概和NFT暴富差不多吧。

業界專家的「精選案例」：幸存者偏差的魔術秀

講座請來的科技公司講師，分享的全是成功案例：AI加速藥物研發、自動化提升產能30%…慢著，怎麼沒人談談這些：
– 醫療AI的陰暗面：美國FDA去年召回23個AI診斷系統，原因？訓練數據過度集中於白人族群（來源：JAMA內科學期刊）。
– 機器人失業潮：富士康鄭州廠導入自動化後，工人數量從30萬砍到剩8萬——效率提升的代價是整個家庭的生計（數據：中國勞工觀察報告）。
– 雲端運算的碳足跡：訓練一個大型語言模型的排放量相當於300輛汽車開一年（MIT科技評論），但沒人告訴學生他們未來寫的AI程式正在融化北極冰層。
這些專家像調酒師，只給觀眾喝特調的「科技瑪格麗特」，卻把苦艾酒藏在櫃檯底下。

教育者的兩難：教工具還是教思考？

最諷刺的是教師反饋：「將在課堂融入更多AI內容」。拜託，當課程變成軟體操作教學，大學和職業訓練所有什麼差別？
– 技術速食化：學生學會調用TensorFlow套件，但連梯度下降的數學原理都解釋不清。
– 倫理教育缺席：講座提到零個AI偏見、演算法歧視或監控資本主義議題——這就像教開車不講交通規則。
– 硬體現實：校方說要強化科技教育，但電腦教室設備還停在i5-4460配GTX750，跑個Stable Diffusion都能煎蛋（親測）。
看看隔壁新加坡理工學院，人家教AI必搭配「演算法正義聯盟」案例研討。我們呢？還在用2020年的Colab筆記本來「接軌國際」。
砰！
這場講座真正的價值，是暴露了科技教育的泡沫本質：用未來學包裝現況焦慮，拿頂尖1%案例掩蓋99%的落地困境。下次聽到「AI趨勢不可逆」，記得問問：所謂的未來，是誰的未來？
（後記：寫完這篇立刻下單兩雙清倉AJ，泡沫該破歸該破，折扣還是要撿的——這就叫對沖策略。）